blob: 67d1b49481dc9d489d5b449df894b6913ad1fa77 (
plain) (
blame)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
|
.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
:翻译:
司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
:校译:
========
入门指南
========
本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁
起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
前提条件
========
内核
----
首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
用户空间工具
------------
在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在
https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但
这并不是强制性的。
因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 :doc:`usage` 中的使用方法) 你应该
确保debugfs被挂载。手动挂载它，如下所示::
# mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/
或者在你的 ``/etc/fstab`` 文件中添加以下一行，这样你的系统就可以在启动时自动挂载
debugfs了::
debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0
记录数据访问模式
================
下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 ::
$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
将记录的模式可视化
==================
你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访
问的频率（数字）。::
$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 0 B | |
10 95.328 MiB |**************************** |
20 95.332 MiB |**************************** |
30 95.340 MiB |**************************** |
40 95.387 MiB |**************************** |
50 95.387 MiB |**************************** |
60 95.398 MiB |**************************** |
70 95.398 MiB |**************************** |
80 95.504 MiB |**************************** |
90 190.703 MiB |********************************************************* |
100 196.875 MiB |***********************************************************|
在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 3.051 MiB | |
10 190.703 MiB |***********************************************************|
20 95.336 MiB |***************************** |
30 95.328 MiB |***************************** |
40 95.387 MiB |***************************** |
50 95.332 MiB |***************************** |
60 95.320 MiB |***************************** |
70 95.398 MiB |***************************** |
80 95.398 MiB |***************************** |
90 95.340 MiB |***************************** |
100 95.398 MiB |***************************** |
数据访问模式感知的内存管理
==========================
以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 ::
$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
|
